九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所

谷口 隆晴 ヤグチ タカハル

教授

現実社会の様々な問題に対して,数理科学的アプローチにより,理論と実践の両面から取り組んでいます.現在は,特に,深層学習と幾何学的力学,物理シミュレーション技術を組み合わせた深層科学技術計算や科学技術機械学習(Scientific Machine Learning, SciML),AI for Scienceなどと呼ばれる分野の研究を進めています

キーワード Scientific Machine Learning, AI for Science, Physics-Informed Neural Networks, 作用素学習, 構造保存型数値解法
部門 数学テクノロジー先端研究部門(部門長)
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