東芝研究開発センターにも所属しています．専門分野は，説明可能な機械学習や時系列データマイニングであり，インフラや製造分野への応用を目指しています．これらの産業分野では，センサデータを用いたAIによる高信頼かつ効率的な設備診断が求められています．これに伴い，波形の知識を持つ現場の専門家がAIの判定根拠を解釈する技術などが重要となります．そのため，これらの事業課題に対応するように，異常の検知や分類に有効な波形パターンを発見する機械学習技術（shapelets学習や反事実波形生成）を提案・開発し，関連事業への適用を進めています．

専門分野に限らず，数理技術と事業課題を結び付けることで，学術と産業の双方における技術の発展を目指しています．