九州大学マス・フォア・インダストリ研究所（以下、IMI）は、株式会社東芝との共同研究により、インフラ設備や製造装置の異常検知AIにおいて、「AIがなぜ異常と判断したのか」を波形の違いとして可視化できる「反事実波形生成技術」を開発し、九州大学・株式会社東芝にてプレスリリースが発表されました。

九州大学プレスリリース
https://www.kyushu-u.ac.jp/ja/notices/view/3105

株式会社東芝プレスリリース
https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc/rd/topics/26/2605-01.html

本成果は5月2日から5日にかけてタンジェ（モロッコ）で開催された機械学習・統計科学分野におけるトップクラスの国際会議であるAISTATS (International Conference on Artificial Intelligence and Statistics) に採択され、5月3日に発表しました。
https://virtual.aistats.org/

国際会議名：The 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2026)
タイトル：Counterfactual Explanations via Latent Structure for Time Series Classification
著者名：Akihiro Yamaguchi, Shizuo Kaji, Kaname Matsue, Ryusei Shingaki