マス・フォア・インダストリ研究所

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ビッグデータ時代での統計的機械学習技術


開催時期 2013-01-16 16:45~2013-01-16 17:45

場所 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 大講義室1(数理・IMI図書館棟3F)

受講対象  

講師 上田 修功 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所 所長)

1月 IMI Colloquium
 
日時:2013年1月16日(水)
         16:45-17:45(16:15より談話室にてティータイム)
場所:九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
         大講義室1(数理・IMI図書館棟3F)
講師:上田 修功 氏(NTTコミュニケーション科学基礎研究所 所長)
 
講演タイトル:ビッグデータ時代での統計的機械学習技術
 
講演要旨:
近年,ソーシャルメディアや携帯端末の爆発的な普及によりディジタルデータが
世界中で大量に生産・蓄積されつつあり,ビッグデータ時代とも言われている.
ビッグデータ時代では,これら膨大かつ多様なデータから,いかに新価値を生み
出すかが研究面でもビジネス面でも重要である.本講演では,特にベイズ確率モ
デルを土台とする統計的機械学習技術を中心に,ビッグデータ時代での統計的機
械学習技術の重要性,最新技術トレンド,さらには具体的な応用事例について説
明する.
 
 


1月 IMI Colloquium (2013/1/16開催)報告