| 7月 IMI Colloquium |
日時：2020年7月8日（水）
16:45-17:45
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場所：基本的にZoomによるオンライン開催
(希望者はIMIオーディトリアム(W1-D-413)(円形階段教室))
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| 講師：本橋 永至 准教授 (横浜国立大学大学院国際社会科学研究院) |
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| 講演タイトル : 状態空間モデルのビジネスへの応用 |
講演要旨：
近年，企業の社内外において大量多種のデータが蓄積されるようになり，それらの有効活用が企業の競争優位を獲得するための重要な要因の1つとなった．データを用いて高精度の予測や有益な情報抽出を行うためには，適切な分析が不可欠であり，特にビジネスの場においては，データの発生メカニズムを踏まえたモデリングが求められることが多い．ビジネスにおいて，時系列データは主要な分析対象の1つであり，その分析手法として，状態空間モデルが注目されている．状態空間モデルとは，潜在的な変数である状態変数の時間的な変化を表すシステムモデルと状態変数および観測変数の関係を表す観測モデルから構成される時系列モデルの一種であり，自然科学や社会科学を問わず，様々な分野で用いられている．本講演では，状態空間モデルを概説するとともに，状態空間モデルを特許費用の予測，インターネット広告のクリック率予測，ブランド選択行動の解明に適用した事例を紹介する． |
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状態空間モデルのビジネスへの応用
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