マス・フォア・インダストリ研究所

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応用数学III「数理・データサイエンス活用PBL」


開催時期 2022-09-01 10:00~2022-09-07 16:20

場所 オンライン、対面

受講対象  

講師 溝口 佳寛 (九州大学)

本集中講義では, 社会における課題について, 実データに基づき, 統計学, データ科学, 機理論械学習に関する理論とソフトウェアを活用し, データと 課題の分析を解決を目指します.

実施は, 数名のグループによるグループワークとし, 受講生の専門分野のみに 捉われない交流により, データ分析の理論と計算実験を行います. 最後にグループ発表と全員による意見交換, 講評を行います. この機会に, 大学院での専門分野の枠を超えた交流による数理・データサイエンスに関する 課題解決の実践講義を受講しませんか?

本年度は, (株)電通より視聴率データ, 番組表データを提供いただき, 視聴率の予測について, みなでアイデアを出して, データ分析を行います. 時間帯や天気や温度のような数値的データのみでなく, 出演者情報, 裏番組, そして, 社会現象, Twitter情報など, さまざまな背景の可能性を分析します. 文系・理系, ご自身の専門分野に捉われず, アイデアを出し合って, 一緒に 考えてみませんか?

数理学府では, 「応用数学Ⅲ」の科目で開講します. 詳しくは, 別添のポスターをご覧ください.

【講義内容】 実データを用いた数理・データサイエンス講義・演習  ~視聴率データの分析と予想を例に~

【開講日】 令和4年9月1日(木) ~ 9月7日(水) (土日は除く)

【科目名】 「応用数学Ⅲ」 (数理学府 修士課程 選択科目(2単位)) ※基幹教育展開科目の相乗り科目として開講

【実施方法】 オンライン(講義・討論)・グループワーク(対面)

【担当教員】 溝口佳寛(九州大学マス・フォア・インダストリ研究所)

【講師】
藤井良宜 (宮崎大学教育学部教授・学部長)
堀部典子 (崇城大学情報学部教授)
永田大貴・川島諒也 (株式会社電通)

【履修申込方法】 事前にFormsで履修申込を行ってください。
<登録締切: 7月15日(金)>
https://forms.office.com/r/68iPR8KWMF

添付ファイル